Modul ini adalah rangkuman dari silabus kelas LLM on Production di rubythalib.ai. Kelas ini dirancang untuk mengajarkan cara mengembangkan aplikasi LLM dari tahap awal hingga siap deployment (produksi).

1. 📚 Silabus Materi (Sesi per Sesi)

Kelas ini mencakup 7 sesi utama yang membawa Anda dari konsep dasar hingga implementasi tingkat lanjut.

Sesi 1: Introduction to LLM on Production

• Gambaran umum aplikasi LLM di lingkungan produksi.
• Pentingnya LLM di berbagai industri.
• Tantangan dan pertimbangan utama saat men-deploy model LLM.

Sesi 2: Building RAG Using Vector Database

• Memahami model RAG (Retrieval-Augmented Generation).
• Pengenalan Database Vektor (Vector Databases).
• Implementasi praktis RAG menggunakan PgVector dan database vektor lainnya.

Sesi 3: LLM Managed Service (Claude, OpenAI)

• Pengenalan layanan LLM berbayar/terkelola seperti Claude dan OpenAI.
• Perbandingan fitur dan harga.
• Use cases (kasus penggunaan) dan keuntungan menggunakan Managed Services.

Sesi 4: Handling with Open Source LLM

• Eksplorasi framework LLM Open Source populer (e.g., Hugging Face Transformers, LLAMA).
• Cara memuat (loading) model pre-trained dan dataset.
• Teknik Fine-Tuning LLM untuk tugas-tugas spesifik.

Sesi 5: Advanced LLM Capabilities 1